Den Code, der in den Green-AI Hub Pilotprojekten entsteht, veröffentlichen wir Open-Source auf GitHub. Dort findet sich auch der Code einiger ausgewählter Demonstratoren und KI-Standardanwendungsfälle. Diese Seite wird stetig ausgebaut. Weitere Open Source Codes werden im Laufe der Zeit hinzugefügt.
Die Firma SWMS erstellt Software für die additive Fertigung von Großbauteilen. Der Druck erfolgt dabei mittels eines Industrieroboters, an dem ein Druckendeffektor angebracht ist. Im Rahmen dieses Druckprozesses kommt es jedoch immer wieder zu Abweichungen, z.B. durch Veränderungen im Rahmen des ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-basiertes Monitoring von 3D-Druck
Die traditionelle Produktion orthopädischer Einlagen erfordert den Einsatz verschiedener Aufbauten und ist zeitintensiv. Die Johann Herges GmbH, eine Schuhmanufaktur in dritter Generation, strebt danach, die Produktion orthopädischer Einlagen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz grundlegend ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-gestützter 3D-Druck orthopädischer Einlagen
Unser Pilotprojekt bei der KÜBLER GmbH optimiert durch einen KI-basierten Anlagen-Konfigurator den Bau von Heizungsanlagen für Hallen und Lager. Link zum Open Source Code auf Github
Mehr lesen über den Artikel: KI-basierte Konfiguration von Heizungsanlagen
Der Demonstrator für die Überwachung von Galvanikbädern zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Echtzeit-Datenanalyse eingesetzt werden können, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und so Ressourcen zu sparen. Hier finden Sie den Galvanikbad-Demonstrator auf GitHub.
Mehr lesen über den Artikel: KI-gestützte Überwachung von Galvanikbädern – Demonstrator für effiziente Anomalieerkennung
Die Produktion und der Konsum von Kleidung verursachen weltweit und insbesondere in der EU enorme Mengen an Emissionen. Da Kleidung unerlässlich ist, erarbeitet u.a. die EU neue Richtlinien, wie die Textilbranche nachhaltiger gestaltet werden kann. Kleidungsstücke sollen langlebiger gestaltet werden ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-basierte Verbesserung der Ressourceneffizienz in der Textilbranche
Die Concular GmbH setzt auf zirkuläres Bauen und unterstützt andere Bauunternehmen und die Immobilienbranche dabei, nachhaltiger zu bauen. Gemeinsam mit dem Partner Circular Structural Design aus Berlin werden innerhalb des KI-Pilotprojekts mit dem Green-AI Hub Mittelstand Matching-Algorithmen ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-basiertes Recommender-System für das zirkuläre Bauen
Brammibal‘s Donuts, ein Feinbackwarenhersteller aus Berlin sowie Foodtracks, ein Softwareanbieter für Bäckereien und Bio-Supermärkte aus Münster, planen mittels einer KI-Lösung Lebensmittelabfälle einzusparen und die Umwelt zu schonen. Dazu werden im KI-Pilotprojekt mit dem Green-AI Hub Mittelstand ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-basierte Prognosen für Lebensmittelproduktion
Künstliche Intelligenz (KI) bei einem traditionsreichen Autozulieferer? Dass das geht, zeigt das Green-AI Hub Pilotprojekt mit der KÖSTLER GmbH aus Annaberg-Buchholz in Sachsen. Das Unternehmen verarbeitet unter anderem Textilien für Airbags. Die Qualitätssicherung im Produktionsprozess dieser ...
Mehr lesen über den Artikel: KI-basierte optische Qualitätssicherung
Der Distributed Carbon Tracker Demonstrator, entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand, ermöglicht die präzise Messung des CO2-Fußabdrucks von KI-Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Mithilfe dieser Daten können KI-Entwickler*innen fundierte Entscheidungen bei der Entwicklung ...
Mehr lesen über den Artikel: Distributed Carbon Tracker – Demonstrator zur Nachverfolgung des CO2-Fußabdrucks in der KI-Entwicklung
Der RAG-Sprachmodell-Demonstrator bietet einen potenziellen Lösungsansatz, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KI-Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle einsetzen können. Mit RAG-Sprachmodellen können Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen lokal einsetzen, ohne den hohen ...
Mehr lesen über den Artikel: RAG-Sprachmodell – Demonstrator für spezifische Anwendungsfälle in Unternehmen