KI-basiertes Recommender-System für das zirkuläre Bauen
Die Concular GmbH setzt auf zirkuläres Bauen und unterstützt andere Bauunternehmen und die Immobilienbranche dabei, nachhaltiger zu bauen. Gemeinsam mit dem Partner Circular Structural Design aus Berlin werden innerhalb des KI-Pilotprojekts mit dem Green-AI Hub Mittelstand Matching-Algorithmen entwickelt, um wiederverwendbare Bauteile bei der Planung neuer Gebäude zu berücksichtigen.
Zirkuläres Bauen aus Berlin
Die Berliner Unternehmen Circular Structural Design und die Concular sind beide im Bereich des zirkulären Bauens tätig. Sie unterstützen Unternehmen in der Bau- und Immobilienbranche dabei, nachhaltiger zu handeln. Zirkuläres Bauen bezieht sich dabei auf einen nachhaltigen Bauprozess, der darauf abzielt, Ressourcen zu erhalten, indem Bauteile wiederverwendet werden. Diese reichen von beweglichen Elementen wie Tischen und Fenstern bis hin zu tragenden Strukturen wie Wänden, Decken und Trägern. Die wiederverwendbaren Bauteile werden durch die Concular GmbH in ihrem Onlinestore und über ein Plugin in der Planungssoftware Autodesk Revit angeboten. Ein KI-gestütztes Empfehlungssystem soll helfen, bestehende Bauteile, unter Berücksichtigung ihrer Tragfähigkeit, in neue Gebäudeentwürfe zu integrieren. Dabei wird das gesamte Gebäude in die Betrachtung mit einbezogen, um ganzheitliche Empfehlungen geben zu können.
Herausforderung: Vereinfachung und Beschleunigung der Bauteilsuche
Bei neu hergestellten Bauteilen können Unternehmen selbst entscheiden, wie sie aussehen sollen und können die Maße zentimetergenau festlegen. Bei wiederverwendeten Bauteilen ist dies nicht möglich. Diese unterscheiden sich je nach Spendergebäude und müssen von Bauingenieur*innen passend zu neuen Bauvorhaben gefunden werden. Zudem müssen Bauingenieur*innen sich nach dem verfügbaren Angebot richten und auf Plattformen nach passenden Bauteilen suchen. Um den Prozess der Ressourcenschonung durch Wiederverwendung zu optimieren, muss die Bauteilsuche einfach und schnell sein. Der Prozess wird bereits durch ein von Concular erarbeitetes Plugin für die weit verbreitete Planungssoftware Autodesk Revit vereinfacht. Für eine noch schnellere Abwicklung muss das Plugin in der Lage sein, die Benutzer*innen bestmöglich dabei zu unterstützen, die passendsten Bauteile zu filtern und darüber hinaus automatisiert Empfehlungen für das Gesamtgebäude geben zu können.
Das KI-Pilotprojekt mit dem Green-AI Hub Mittelstand soll ein KI-gestütztes Empfehlungssystem implementieren. Es wird bestehende Bauteile unter Berücksichtigung ihrer Tragfähigkeit in neue Gebäudeentwürfe integrieren.
Optimierung des Empfehlungssystem für die Suche passender Bauteile durch KI
Die Künstliche Intelligenz (KI) hilft Circular Structural Design und Concular dabei, ihr Angebot an wiederverwendbaren Bauteilen für Bauingenieur*innen optimal zu filtern, sodass die passendsten Bauteile vorgeschlagen werden. Zudem werden bei einer Gesamtgebäudebetrachtung Vorschläge gemacht, um die Anzahl an wiederverwendeten Bauteilen und damit die Ressourceneinsparungen für das gesamte Gebäude zu maximieren. Der Prozess wird durch die integrierte Berechnung der Tragfähigkeit tragender Bauteile und der Einbeziehung von möglichen Toleranzen sowie Anpassungsmöglichkeiten von Bauteilen abgerundet.
Wiederverwendung von Bauteilen in der End of Life Phase
Das KI-basierte Empfehlungssystem für Bauteile wird das bereits entwickelte Plugin in der Planungssoftware ergänzen, indem die Wertschöpfung am End of Life verbessert und die Wiederverwendung von Bauteilen erhöht wird. Durch die Wiederverwendung müssen die Bauteile am Ende ihres Lebenszyklus nicht entsorgt oder recycelt werden, sondern können direkt in Neubauten verwendet werden. Bewegliche und leicht demontierbare Bauteile können mit minimalem Aufwand weiterverwendet werden. Tragende Bauteile werden nur so weit wie notwendig rückgebaut, um den Transport zu ermöglichen.
Ressourceneinsparung durch KI-basiertes Recommender-System
Durch die KI-gestützte Lösung werden die Vorschläge an wiederverwendbaren Bauteilen für die Benutzer*innen des Plugins spürbar verbessert, wodurch die Nutzung des Tools potenziell erhöht wird. Die Einbindung von Toleranzen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht es, den Benutzer*innen auch Bauteile vorzuschlagen, die mit minimalen Anpassungen eingebaut werden können. Darauf aufbauend wird die Gesamtgebäudebetrachtung den Benutzer*innen Empfehlungen für das gesamte Gebäude unterbreiten, sodass mögliche Ressourceneinsparungen voll ausgeschöpft werden können.
Vorstellung des Green-AI Hub-Pilotprojekts „Daten-Matching via KI bei der Gebäudeplanung“ - 14:37 min.
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Julius Schäufele, Concular GmbH
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Patrick Teuffel, Circular Structural Design
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Fabian Reichwald, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Technologie
Fähigkeit der KI: Empfehlung von Elementen basierend auf Nutzereingaben
KI-Modell: Empfehlungssystem
Wertschöpfung
Phase: End of Life
Ziel der KI: Vorschlag von Re-Use Bauteilen aus dem Shopsystem von Concular unter Berücksichtigung von statischen Anforderungen
Ressourceneffizienz
Informationen folgen
