Green-AI Hub Open Source

Der Demonstrator für die Überwachung von Galvanikbädern zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Echtzeit-Datenanalyse eingesetzt werden können, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und so Ressourcen zu sparen.  Hier finden Sie den Galvanikbad-Demonstrator auf GitHub.

Der Distributed Carbon Tracker Demonstrator, entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand, ermöglicht die präzise Messung des CO2-Fußabdrucks von KI-Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Mithilfe dieser Daten können KI-Entwickler*innen fundierte Entscheidungen bei der Entwicklung ...

Der RAG-Sprachmodell-Demonstrator bietet einen potenziellen Lösungsansatz, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KI-Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle einsetzen können. Mit RAG-Sprachmodellen können Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen lokal einsetzen, ohne den hohen ...

Der Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning eingesetzt werden können, um fehlerhafte Produkte schnell und zuverlässig zu identifizieren. Entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand bietet der Demonstrator einen nachhaltigen Ansatz ...