Open Source Sprechstunde: Visuelle Qualitätskontrolle mit KI
Die im Green-AI Hub Mittelstand realisierten KI-Pilotprojekte veröffentlichen Teile ihrer technischen Lösungen als Open-Source-Modelle auf GitHub. Damit erhalten Unternehmen die Möglichkeit, auf bestehende Standardanwendungen zurückzugreifen, um eigene Ressourceneinsparpotenziale zu realisieren.
Open-Source Sprechstunde: Technische Einblicke & Hilfestellung für Unternehmen
Der Umgang mit Open-Source-Konzepten in der Umsetzung von KI-Lösungen ist für viele Unternehmen noch Neuland. Um den Einstieg zu erleichtern, bieten wir eine vierteilige Online-Sprechstundenreihe an:
In vier kompakten Terminen à 30 Minuten stellen Expert*innen des DFKI ausgewählte Demonstratoren aus dem Green-AI Hub Mittelstand vor – jeweils inklusive einer kurzen Live-Tech-Demo. Dabei zeigen sie nicht nur, wie die Lösungen funktionieren und was für den Einstieg notwendig ist, sondern auch, wie sich die Open-Source-Modelle auf andere Anwendungsbereiche übertragen lassen. Ziel ist es, die Skalierbarkeit der Ansätze auf verschiedene Branchen und Prozesse sichtbar zu machen und gemeinsam mit den Teilnehmenden neue Einsatzmöglichkeiten zu erschließen.
Open Source Sprechstunde: Visuelle Qualitätskontrolle mit KI
Wie kann ein Open-Source-Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle einfach eingesetzt werden? In unserer ersten Open Source Sprechstunde zeigen wir, wie Unternehmen auf GitHub veröffentlichte KI-Lösungen aus dem Green-AI Hub Mittelstand nutzen können – ganz ohne tiefgehendes Vorwissen. Im Fokus steht der Demonstrator zur KI-gestützten visuellen Qualitätskontrolle: Er prüft z. B. Zahnräder automatisch auf Fehler – schnell, präzise und ressourcenschonend. Die Lösung basiert auf zwei kombinierten YOLO-Modellen und erkennt Defekte zuverlässig im Live-Bild einer handelsüblichen Webcam.
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Wann: Dienstag, 29.04.2025, 16:30 - 17:00 Uhr
Ort: Online, Zoom
Zielgruppe: IT-Abteilungen von KMU, KI-Entwickler*innen
Referierende: Entwickler*innen des DFKI
Die Teilnahme ist kostenlos.
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