SustAIn: Der Nachhaltigkeitsindex für KI
Was ist nachhaltige KI? Und wie ist es um sie bestellt? Diesen Fragen geht das Projekt „SustAIn: Der Nachhaltigkeitsindex für Künstliche Intelligenz“ nach. Ein interdisziplinäres Team von AlgorithmWatch, dem Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und dem DAI-Labor der TU Berlin analysiert, wie sich nachhaltige KI definieren und umsetzen lässt.
Aufgrund der Prozessorkapazitäten und der großen zu verarbeitenden Datenmengen, gehen KI-Anwendungen häufig mit einem vergleichsweise hohen Energiebedarf einher. Damit verbunden sind soziale, wirtschaftliche aber vor allem auch ökologische Kosten. Diese negativen Auswirkungen zu systematisieren und beispielhaft zu erfassen, hat sich das Projekt SustAIn zum Ziel gemacht. Ein seit Kurzem verfügbares Online-Tool zur Selbstbewertung soll Unternehmen nun dabei helfen, die Nachhaltigkeit ihrer eigenen KI-Systeme besser einschätzen und mögliche Verbesserungspotenziale identifizieren zu können.
Selbstbewertungstool zur Nachhaltigkeit von KI
- SustAIn bietet nun ein Bewertungstool an, welches speziell für Organisationen ausgelegt ist, die KI selbst entwickeln oder in ihrer Organisation einsetzen.
- Mittels eines Fragebogens zur Selbsteinschätzung soll diesen künftig geholfen werden, Nachhaltigkeitseffekte ihrer KI-Systeme besser einschätzen zu können – in sozialer, ökologischer und ökonomischer Hinsicht.
Nach Beantwortung des Fragebogens erhalten Unternehmen ein Auswertungsdokument, aus dem sich konkrete Handlungsempfehlungen ableiten lassen. So sollen Problemlagen in Bezug auf die Nachhaltigkeit von KI-Systemen identifiziert und im nächsten Schritt auch angegangen werden.
SustAIn wird vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) im Rahmen der Initiative „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ gefördert. Als Leuchtturmprojekt treibt SustAIn die Verbreitung nachhaltigkeitsorientierter KI-basierter Verfahren voran – ganz im Sinne von Green AI.
Weiterführende Informationen zum Projekt finden Sie hier.
Wollen Sie mehr darüber erfahren, wie künstliche Intelligenz bereits zur Verbesserung der Ressourceneffizienz betrieblicher Prozesse eingesetzt wird, dann schauen Sie doch mal bei unseren Praxisbeispielen vorbei!
