KI im Mittelstand: Neue Studie zeigt erfolgreiche Anwendungen und Herausforderungen auf
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) erlebt durch Fortschritte in Rechenleistung und Datenverfügbarkeit einen Aufschwung. Die neuste Studie von Mittelstand Digital gibt Einblicke in den Einsatz von KI in KMU. (Stand Dezember 2023)
Die Befragung von 58 KI-Trainer*innen im Sommer 2023 ermöglicht Einblicke in die Potenziale, Anwendungsmöglichkeiten, Herausforderungen und KI-Readiness von KMU. Die Ergebnisse, nicht repräsentativ, bieten interessante Anhaltspunkte für den Green-AI Hub Mittelstand.
Ziele und Erfahrungen des Green-AI Hub Mittelstand spiegeln die Studienergebnisse zu KI-Potenzialen und -Anwendungsbereichen wider
Die festgestellten Potenziale der höheren Prozesseffizienz, der Steigerung der Kosteneffizienz und die Verbesserung der ökologischen Nachhaltigkeit innerhalb der Studie finden sich in den Zielen des Green-AI Hub Mittelstand wieder. Des Weiteren stimmen im Feld der Unternehmensbereiche die gefundenen Ergebnisse mit den Erfahrungen des Green-AI Hub Mittelstand aus der Zusammenarbeit mit den KMU-Pilotprojekten überein. Im Zentrum der Einsatzbereiche von KI in KMU stehen dabei die Produktion, die Logistik sowie Marketing und Vertrieb.
KI-Praxisbeispiel des Green-AI Hub Mittelstand passen zu den hervorgehobenen KI-Anwendungsmöglichkeiten der Studie
KI-Anwendungen entfalten sich laut des Mittelstand Digital besonders in folgenden Bereichen: der Textanalyse, generativer KI, Sprach-, Gesichts-, Muster- und Bilderkennung sowie Prognosen. Weitere Chancen liegen laut der Studie in den Bereichen der Objekterkennung, -inspektion, vorausschauender Wartung, Qualitätskontrolle und Datenanalysen. Einen Einblick in diese Bereiche können Sie anhand unserer Praxisbeispielen gewinnen.
Herausforderungen der KI-Einführung überall gleich
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz sieht sich mit zahlreichen Hindernissen konfrontiert, darunter Fachkräftemangel, unzureichende Datenbasis, finanzielle Ressourcen, Sicherheitsbedenken, begrenztes Bewusstsein in der Geschäftsführung und regulatorische Hürden, wie vom Mittelstand Digital betont wird. Diese allgemeinen Herausforderungen sind auch im Fokus der Bemühungen des Green-AI Hub Mittelstand.
KI-Readiness – Überprüfung durch den Green-AI Hub Check
Die KI-Readiness eines Unternehmens beschreibt dessen Fähigkeit zur Implementierung von KI-Anwendungen. Die KI-Readiness jedes KMU hängt von der Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten sowie der IT-Sicherheit ab. Durch den Green-AI Hub Mittelstand besteht die Möglichkeiten, einen Green-AI Hub Check durchzuführen, um ihren KI-Reifegrad individuell zu ermitteln, sowie Anregungen zum Auf- und Ausbau von KI zu erhalten. Innerhalb der Studie wurden die Phasen der KI-Readiness unterteilt in eine Gestaltungs-, eine Verankerungs-, eine Übungs- und Experimentierphase sowie in die noch „nicht gestartet“-Phase. Ergebnis? Mehr als die Hälfte der Unternehmen befindet sich noch in der Experimentierphase und ein Drittel sogar noch in der „nicht gestartet“-Phase, während zwölf Prozent bereits in der Übungsphase sind.
Zielorientierte Unterstützungsmaßnahmen des Green-AI Hub Mittelstand
Das zentrale Ergebnis der Studie und das anknüpfende Ziel des Green-AI Hub Mittelstand ist es, zielgerichtete Unterstützungsmaßnahmen anzubieten, um die Zahl der KI-Einsätze in KMU zu erhöhen. Empfohlene Maßnahmen laut des Mittelstand Digital umfassen hierbei die Verbreitung von Erfolgsgeschichten, Qualifizierungsmaßnahmen, Umsetzung erster Projekte, die wirtschaftliche Bewertung von KI-Lösungen, Einsatz von Demonstratoren und finanzielle Unterstützung sowie regionale Vernetzung durch KI-Cluster.
Auch hier zeigt sich, dass der Green-AI Hub Mittelstand zahlreiche passende Unterstützungsmaßnahmen bietet. Durch die KI-Pilotprojekte und -Praxisbeispiele liefert der Hub Erfolgsgeschichten und informiert Unternehmen über passende KI-Anwendungen. Darüber hinaus wird so zur Sensibilisierung für konkrete ökologische und soziale Einsparpotenziale von KI im Mittelstand beigetragen. Im Sinne der Stärkung der Qualifizierung bietet der Green-AI Hub Mittelstand Workshops an, um die fachliche Lücke zu schließen. Schlussendlich ist insbesondere auch das physisch erlebbar machen von KI-Anwendungen wichtig. Hierzu befindet sich der Hub im Aufbau eines Demo- und Testzentrum der Green-AI Hub Unterwegs, welcher noch in diesem Jahr den KMU vor Ort in Deutschland KI-Anwendungen „zum Anfassen“ nahebringen soll.
Die ganze Studie des Mittelstand Digital finden Sie hier.
Green-AI Hub Mittelstand bietet Unterstützung bei der Einführung von ressourceneffizienten KI-Technologien
Der Green-AI Hub Mittelstand unterstützt KMU dabei, ressourceneffiziente KI-Technologien einzuführen. Künstliche Intelligenz wird gezielt entwickelt und in betriebliche Prozesse integriert, um eine ressourceneffizientere Arbeitsweise zu ermöglichen. Ausgewählte KMU erhalten als KI-Pilotprojekten für ein halbes Jahr kostenfreie Expertise durch das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Anschließend werden die Ergebnisse als Open-Source-Lösung öffentlich zugänglich gemacht. Dies bietet KMU in allen Branchen die Möglichkeit, von nachhaltigen KI-Lösungen zu profitieren und die Chancen des KI-Einsatzes zu erkunden.
Planen auch Sie den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen? Dann haben Sie jetzt noch bis zum 31.01.2024 die Möglichkeit, sich für die zweite Runde der KI-Pilotprojekte zu bewerben!
