Vorausschauende Wartung mit Hilfe von Akustiksignalen
Das Spritzgussverfahren ist eine Herstellungsmethode, bei welchem der Werkstoff erst verflüssigt und dann unter Druck in die gewünschte Form gespritzt wird. Ein Nachteil des Verfahrens ist die zeit- und ressourcenintensive Wartung der Maschinen. INDIA-DREUSICKE Berlin, ein Spezialist im Bereich der Kunststoff- und Stahl-Verarbeitung, konnte durch den Einsatz eines KI-Systems, welches den Zustand der Anlage mittels Tonerkennung analysiert, die Wartungszeitpunkte entscheidend verbessern. So wurde der Ressourceneinsatz reduziert, die Planbarkeit verbessert und Produktionsausfälle vermieden.
Unternehmensvorstellung inkl. Ausgangssituation
INDIA-DREUSICKE Berlin ist Spezialist im Bereich der Kunststoffverarbeitung und der Bearbeitung von Stahl. Das 1929 gegründete Unternehmen fertigt unter anderem Lenkerzubehörteile für die Automobilindustrie, Komponenten und Gehäuse für Telekommunikationsboxen sowie Bauteile für Straßenlaternen. Für die Herstellung der Formteile setzt das Unternehmen u.a. auf das Spritzgussverfahren.
Herausforderung
Die Spritzgussmaschinen müssen regelmäßig gewartet, die Spritzgussformen zerlegt und Präzisionsteile geschmiert werden. Die Wartung ist ein besonders zeit- und ressourcenintensiver Prozess und wird alle 3-5 Tage durchgeführt. Dieser Wert basiert auf Erfahrungswerten von Mitarbeitenden. Aufgrund von verschiedenen Anlagenkonstruktionen sind die Wartungszeitpunkte nicht exakt zu bestimmen. Durch zu späte Wartung entstehen beispielsweise Schäden an den Formen sowie den Produkten und es entsteht Ausschuss. Im schlechtesten Fall kommt es zum Produktionsstillstand.
Lösung durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Um den idealen Wartungszeitpunkt zu bestimmen und Störungen frühzeitig zu erkennen, wird ein KI-System verwendet, welches mittels Tonerkennung den Zustand der Anlage analysiert und diese bei Wartungsbedarf automatisch stillsetzt. Im ersten Schritt wurden in einem Zeitraum von über zwölf Monaten mittels entsprechender Software und verschiedener Mikrofone Daten von den Anlagen gesammelt. Diese wurden anschließend genutzt, um das KI-System zu trainieren.
Wertschöpfung
Die Verbesserung der Wartung führt zu weniger Reparaturen und spart somit Ersatzteile und Hilfsmittel ein. Außerdem können durch verbesserte Planbarkeit Kosten und Arbeitszeiten reduziert und Anlagenstillstände vermieden werden.
Plattform Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz (2021): KI im Mittelstand – Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern, Bericht, Plattform Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz, München.
INDIA-DREUSICKE Berlin
ist Spezialist im Bereich der Kunststoffverarbeitung und der Bearbeitung von Stahl und setzt für viele der gefertigten Bauteile auf das Spritzgussverfahren. Um den idealen Zeitpunkt zur Instandhaltung der Maschinen zu bestimmen, setzt das Unternehmen auf KI-basierte Tonerkennung, eine Anwendung der Vorausschauenden Wartung. Das spart Ersatzteile und die verbesserte Planbarkeit reduziert Kosten und Stillstände.
Technologie
Fähigkeit der KI: verstehen, kommunizieren
KI-Modell: Computer Audition, Vorhersage
Wertschöpfung
Phase: Produktion
Ziel der KI: Tonerkennung
Ressourceneffizienz
Höhere Lebensdauer von Bauteilen
Weniger Stillstandzeiten
Einsparung von Kosten und Arbeitszeiten.
